Maschinenoptimierung

Maschinenoptimierung bezeichnet den systematischen und datengesteuerten Prozess zur Verbesserung der Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit von Industriemaschinen und -prozessen durch die Nutzung von Echtzeit-Datenerfassung, -Analyse und adaptiver Feinabstimmung. Ziel ist die Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, OEE) durch die Bewältigung von Herausforderungen bei der Datenerfassung, Konnektivität und Prozessineffizienzen. Dabei werden fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) integriert, um Erkenntnisse aus umfangreichen Prozess- und Diagnosedaten zu gewinnen und so kontinuierliche Verbesserungen und proaktive Wartung zu ermöglichen. Maschinenoptimierung zielt darauf ab, optimale Produktionsergebnisse zu erzielen, indem eine einheitliche Umgebung für Datenerfassung, Visualisierung, Leistungsoptimierung und Integration mit anderen Anwendungen sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen bereitgestellt wird.

TigoLeap von CoreTigo ist eine integrierte Softwareplattform für anbieterunabhängige Echtzeit-Datenerfassung und Maschinenoptimierung. Sie bewältigt Herausforderungen bei der Datenerfassung, indem sie eine standardisierte Konnektivitätslösung bietet, die verschiedene Industrieprotokolle, Schnittstellen und Gerätetypen verarbeitet. TigoLeap erleichtert die nahtlose Einrichtung der Datenerfassung ohne Programmierung, erfasst hochauflösende synchronisierte Daten und bietet Tools für die Visualisierung, Leistungsoptimierung und Integration mit Business Intelligence (BI), KI- und ML-Anwendungen. Zu den wichtigsten Funktionen der Plattform gehören benutzerfreundliche Edge-Datenerfassung, interaktive Visualisierung, adaptive Maschinenprozessoptimierung und Integrationsfunktionen für sowohl lokale als auch Cloud-Anwendungen. Der Fokus von TigoLeap auf Leistungsverbesserung, maschinenzentrierter Ansatz und benutzerfreundliches Design machen es zu einer wertvollen Lösung für Maschinenbauer und Hersteller, die verbesserte Maschinenentwicklungsprozesse, effiziente Inbetriebnahme, verkürzte Anlaufzeiten sowie verbesserten Remote-Support und Zusammenarbeit anstreben. Die Flexibilität und herstellerunabhängige Natur der Plattform schließt die Lücken in aktuellen, auf bestimmte Maschinen zugeschnittenen Lösungen und macht sie für eine Vielzahl von Maschinentypen in unterschiedlichen industriellen Umgebungen geeignet.